SSD（Single Shot MultiBox Detector）のほうが有名かもしれないが、当記事では比較的簡単に扱い始めることができるYOLOを取り上げる。kerasでSSDを使おうと見てみると、keras2.0では。。。最終テストは tensorflowなら簡単に画像認識ができるこんにちは。AI coordinatorの清水秀樹です。tensorflowの入門編として、簡単にサンプルソースを使った画像認識を試してみたので、その内容を紹介します。 TensorFlow Mobileのデモアプリのインストール [AIのスマホアプリ] Python/TensorFlowの使い方(目次) 今回はAndroid Studioを使用して「TensorFlow Mobile」の4つのデモアプリをスマートフォンにインス … YOLOやSSDなどディープラーニングのネットワークをいくつか試してきましたが、今回は顔認識のニューラルネットワークであるFaceNetを動かしてみましたので手順を記録しておきます。 FaceNetの概要 FaceNetは2015年にGoogleが発表した顔認証用のニューラルネットワークです。 既存の TensorFlow モデルから新しい ML.NET 画像分類モデルに知識を転移する方法について説明します。 TensorFlow モデルは、画像を 1,000 個のカテゴリに分類するためにトレーニングされました。 ML.NET モデルでは、転移学習を利用して、さらに少ない数のカテゴリに画像を分類します。 Telloのリアルタイム動画取得&画像認識 TelloPyのサイトにある、video_effect.pyをダウンロードしてきて編集しました。 単純にSSDのコードと、video_effect.pyを組み合わせただけですが、今のところうまく動いています。 リアルタイムで顔や手をトラッキングすることで、新しいタイプのインタラクションが実現することを願っています。たとえば、顔のパーツの位置は表情を分類する上での基本情報になります。また、手のトラッキングはジェスチャー認識の第一段階です。 顔検出: "head"を含む画像全てと、 含まない画像からランダムに選んだ2%を使用; 3物体検出: 全画像を使い、オブジェクトをグループ化 例: catもdogもhorseも全て"animal"として1ラベルに データ拡張: 左右反転、ランダムクロップ; GPUの活用 リアルタイムで顔にモザイクをかけるPythonと、画像処理のライブラリ「OpenCV」で、リアルタイムで顔にモザイクをかけます。OpenCVを使って、Webカメラから映像を取得します。取得した映像から、リアルタイムで顔にモザイクをかけていき python - 顔認識 - tensorflow 物体検出 TensorflowおよびOpenCVリアルタイム分類 (1) 私は水を学ぶマシンをテストしていて、 TSの開始 モデルを使ってネットワークを再学習し、私の望むオブジェクトを分類 … iPhoneのカメラから入力された画像を認識して、「椅子」「扇風機」などの名称を表示するアプリのビルド方法です。 解説テーマ （TensorFlowを使ってクリロナ認識の人工知能を作るための教材です。） 以前の記事で、クリロナの画像を100枚集めました！ そんで、その画像たちから顔だけを取り出すためのプログラムを今回書いた感 … TensorFlow + OpenCVでリアルタイムで顔認識。 ... RaspberryPi4にTensorFlowをインストールする。ここを参考にインストールpython3の仮想環境を作る。$ mkdir tf_pi$ cd tf_pi$ sudo python3 -m pip ... カテ … →Qiita →TensorFlowの画像認識をモバイルで動かす＆その仕組み 【iOS】リアルタイムカメラ入力に対する画像認識アプリ 概要.

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