from tab1, (select distinct c1 from tab2) t2 where tab1.c1 = t2.c1; 実行計画 ----- 0 select statement 1 0 hash join 2 1 table access (full) of 'tab1') 3 1 view 4 3 hash unique 5 4 table access (full) of 'tab2' oracleデータベースのsqlで、joinを使ったsqlが遅いと疑問をお持ちではありませんか？ 本記事では、joinを使ったsqlが遅いと疑問について紹介しています。ぜひ参考にしてください。 hash join(ハッシュ結合) sort merge join(マージ結合) などがあります。 (※それぞれ特徴があるので調べてみてね。) ただ結合方法は基本的にはdbms側が最適なアルゴリズム選択をしてくれるので、 あまり気にする機会は少ないかなと思われます。 はじめに Verticaはテーブルの内部的な結合処理方法としてHASH JOINとMERGE JOINの2種類があり、どちらの結合処理方法を使用するかはVerticaのオプティマイザが判断しています。 本記事ではそれぞれの結合処理方法の概要と使い分けを説明します。 HASH JOIN HASH JOINアルゴリズムを使用して、結 … ハッシュ結合(hash join)とは 複数のテーブルを結合するSQLを実行すると、ORACLEはネステッドループ、ハッシュ、マージの3種類のいずれかの結合方法を選択して実行計画を立てます。 [hash joinにするには] 結合方法をhash joinにするときの手順を次に示します。 hash joinを実行できる環境設定をします。詳細は，マニュアル「hirdb version 9 uap開発ガイド」の「ハッシュジョイン，副問合せのハッシュ実行を適用する場合の準備」を参照してください。 oracleデータベースのsqlで、joinを使ったsqlが遅いと疑問をお持ちではありませんか？ 本記事では、joinを使ったsqlが遅いと疑問について紹介しています。ぜひ参考にしてください。 from でテーブルをそのまま inner join して where句で絞り込むと（データがすごく多い場合だけど）クエリの実行が結構遅い。 こういう場合は、テーブルを inner join する時点で条件を絞り込んだ view にしてあげると断然速い。 実行計画を見ると'used-mem'の出力から'hash group by'と'hash join outer'でメモリを使用しているのが分かります。 この実行計画は、分かりやすいように第32回で説明したdbms_xplan.display_cursor関数を使用して、実行時の統計も含めた実行計画にしています。


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