Microsoft Accessを使ってデータ抽出をされている人も多いかと思います。AccessならSQLがわからなくてもGUI上の操作でデータの抽出が出来てとっても便利です。操作も分かりやすく、データベースを扱う敷居を大きく下げてくれる、 MySQLの速度を改善するための対策. mysql> select * from hoge order by id desc limit 100, 10; 上記の場合「データを100から10個だけ取得」ではなく「110個データを取得してから先頭から100個を捨てる」という処理が行われます。 初心者がMySQLのlimitで重いと勘違いしやすい部分でしょう。 mysqlでテーブルが排他ロックになり、全部待ち状態になり動かなくなりました。先ず、画面（ブラウザ）に何も応答がなくなってしまったので、でどのsqlが動いているか確認したところ、以下の順で命令されたsqlがロック状態でした。 重い参照処理 mysqlがクエリを処理する手順. ですから、データベースであるmysqlを使うなら、C言語もphpも似たような処理方法となります。 ただ、C#のデータベース用フレームワークであるEntityFrameworkでは、そういうリレーションを作るSQLなどを自動生成して、データベースを生成してくれたりします。 SQL Serverトラブルシューティング（50）：「あるタイミングから」処理が遅くなり、再起動しても再現されてしまう（パフォーマンストラブル） (1/2) テーブルにインデックス（index）を作成. これまで、MySQLの速度の改善をしたことがないので、まずはネットを検索して情報収集。すると、3点ほど役立ちそうな改善策を発見。 1. deleteはupdate以上に重い。 該当レコードを全て洗い出してから、indexも含めて削除する処理を行うので、適当なupdateクエリよりも重い。 テーブルにインデックス（index）を作成. 2. MySQLの速度を改善するための対策. かなり前なりますが作った処理が遅く、「sqlだけでも見直せ！！」ということで調べていた内容です。 sqlを高速化するチューニングは難しいですが、以下のことを知っているだけでも少しはましなので、書いておきます。 キーワードは大文字 mysql には、パフォーマンスの悪い（速度の遅い）sqlクエリを見つけるために 「スロークエリ」と呼ばれるログ機能が搭載されています。 秒単位で基準値を設定でき、基準値より処理が長いクエリを記録し …
これまで、MySQLの速度の改善をしたことがないので、まずはネットを検索して情報収集。すると、3点ほど役立ちそうな改善策を発見。 1. 先日不可解な事象に直面しました、ごく単純な1行のupdate文が稀に非常に遅くなる時があったのです。稀に、といいますが検証してみたところ、50回実行して1～2回程度の発生頻度。 軽く「update 遅い」などで調べてみたところ、どれにも該当しないように見えました。 遅いsql（処理時間が長い）と実行回数の多いsqlの確認方法をお探しではありませんか？ 本記事では、遅いsql（処理時間が長い）と実行回数の多いsqlの確認方法をまとめて紹介しております。ぜひ参考にし … Mysqlへのselectなどのsqlリクエストでよく使う、＊（アスタリスク）。 全フィールドをよびだせるからついつい使いがちですが、これが重い原因のひとつです。 Mysql側では、全文検索を行うため、MySQL上に無駄な処理がかかり重たくなります。 もちろん、これをPHP側の処理で10件だけを表示するようにすることはできますが、MySQL的な処理としては、のこりの499,990件も処理しようとしてしまいます。 そこで出てくるのは、MySQLクエリのlimit文です。 select `id`,`title` from `data` where `id`>=1000 limit 0,10
mysql には、パフォーマンスの悪い（速度の遅い）sqlクエリを見つけるために 「スロークエリ」と呼ばれるログ機能が搭載されています。 秒単位で基準値を設定でき、基準値より処理が長いクエリを記録し … Masterで非常に時間のかかる更新処理を行うと、場合によってはクエリを詰まらせることになる。 大量のdelete処理に注意. かなり前なりますが作った処理が遅く、「sqlだけでも見直せ！！」ということで調べていた内容です。 sqlを高速化するチューニングは難しいですが、以下のことを知っているだけでも少しはましなので、書いておきます。 キーワードは大文字 mysqlには別にスロークエリログという、遅い（重い？ ）クエリを記録する log もありますが、今回は1件1件の INSERT が遅いわけではないので、用途としてはあまり役に立たなかったので…。 mysql> select * from hoge order by id desc limit 100, 10; 上記の場合「データを100から10個だけ取得」ではなく「110個データを取得してから先頭から100個を捨てる」という処理が行われます。 初心者がMySQLのlimitで重いと勘違いしやすい部分でしょう。
mysqlで全文検索 - fulltextインデックスの基礎知識 何にせよ、部分一致はものすごく処理が重いので部分一致を使うのであればfulltextを検討したほうが良いでしょう…。 まずはmysqlがクエリを処理する手順を知っておく必要がある。 処理は以下のような流れで進む。 クエリキャッシュの中からクエリの結果を探す。見つかればそれを返す。 クエリを解析して構成要素に分解する。 プロエンジニアの【mysqlを高速化するパフォーマンスチューニング入門】ページです。エンジニアの正社員求人情報、フリーランス案件情報を探すならインターノウスのプロエンジニアへ！ もちろん、これをPHP側の処理で10件だけを表示するようにすることはできますが、MySQL的な処理としては、のこりの499,990件も処理しようとしてしまいます。 そこで出てくるのは、MySQLクエリのlimit文です。 select `id`,`title` from `data` where `id`>=1000 limit 0,10 コミット処理は非常に重い処理になるので、データ件数が多いと膨大な時間が消費されることになります。 プログラムで投入する場合は、必ず自動コミットをOFFに設定し、複数レコードをまとめてコミットするようにトランザクションを制御しましょう。 ストアドプロシージャとは、一連のsql文や処理に名前をつけて保存したものです。 phpの関数と同じでsqlを関数みたいにしたものがストアドプロシージャになります。 mysqlではストアドプロシージャはmysqlでは5.0から利用が可能です。 Mysqlへのselectなどのsqlリクエストでよく使う、＊（アスタリスク）。 全フィールドをよびだせるからついつい使いがちですが、これが重い原因のひとつです。 Mysql側では、全文検索を行うため、MySQL上に無駄な処理がかかり重たくなります。 2. テーブルに別名をつけて，フィールド名にはその別名をつけると，sql文の解析処理を減らすことができます。例えば， select id, name from customers where sal ＜ 1000 よりも， select a.id, a.name from customers a where sal ＜ 1000 のほうが高速になります。 sql文の表現を統一する mysql> select * from hoge order by id desc limit 100, 10; 上記の場合「データを100から10個だけ取得」ではなく「110個データを取得してから先頭から100個を捨てる」という処理が行われます。 初心者がMySQLのlimitで重いと勘違いしやすい部分でしょう。