Matplotlibがループでプロットするときにメモリが不足する (2) 私はこのようなかなり簡単なプロットルーチンを持っています： from __future__ import division import datetime import matplotlib matplotlib. matplotlibでAxesを真っ白にする（x軸とかy軸とか目盛りなんかを消して非表示にする） matplotlibでsubplotsを使って適当にグラフを並べるのはよくある処理だと思います。しかし、きれいに長方形で配置できないときもあります。タイル状に作るので、場合によっては無駄なAxesが生成されます。 matplotlibの描き方は、まず台紙となるFigureをつくり、そこに付箋Axesを貼り、その付箋にプロットしていくというのが僕の中のイメージ。 したがってまず台紙を作る。これにはplt.figure()を用いる。plt.subplots()もあるが後述。 1.1. plt.figure() import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.randn(1000) 上記のコードを実行し、プロット用のデータを用意した後、別のセルでプロットを実行する。 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.plot(data.cumsum(), 'k-') 軸の目盛を変更する pythonのmatplotlibからgif画像を作成しているのですが、 その際、図の周りに余白ができて困っています。 gifに出力しない場合は、余白を出力しない方法plt.savefig("figure1.pdf", bbox_inches="tight", pad_inches=0.0)があるようなのですが、 自分の方法では、savefigを使っていないので、この方法が使 … python - 消去 - matplotlib 目盛り 消す . pyplot as plt x = range (10) y … これが最善の方法であるかどうかはわかりませんが、次のように目盛りラベルを確実に置き換えることができます。 import matplotlib. matplotlib.datesを使用して時系列のグラフを描く際の軸目盛(ticks)と目盛ラベル(ticklabels)の設定を行う方法です。 PythonでMatplotlibを使ってグラフを作成してみました。軸や目盛り、グリッドの設定をして好みのグラフになるようにカスタマイズしてみました。 plt.gca()からspinesを呼び出すことで枠線を操作できる。'right'，'left'，'top'，'bottom'でそれぞれ対応する枠線を操作できる。操作したい枠線を指定してset_visible(False)で枠線を消すことができる。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(1, 1000, 1) y = 10e-7 *x fig, ax=plt.subplots(figsize=(5 * 1.618, 5)) ax.plot(x,y) これ、y軸の目盛り・・・指数表記したくない？したいよね？ というわけで、こいつをうまく指数表記する方法をここでは述べます。 結論 matplotlibのデフォルトデザインである上下左右に枠線がついたグラフが作図される。 右と上の枠線を消す. 目盛りを消す -> 表示させない 位置指定ができる （略） plt.tick_params(labelbottom=False, labelleft=False, labelright=False, labeltop=False) 目盛線を消す （略） plt.tick_params(color='white') これは白にしたら見えないだろ，という戦法．本筋ではないが．

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